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中国预防医学杂志2007年第05期

基于人工神经网络方法对流感分级的判别

吴家兵；张新平；张琴；马龙飞

关键词：人工, 神经网络方法, 流感大流行, 分级, 流行性感冒, 判别模型, 流感流行, 经济发展, 感染性, 预测, 预报, 规律, 传播, 安定

摘要：流行性感冒具有起病突然,传播迅速,感染性强,群发性高的特点,20 世纪全球 4 次流感大流行都波及到我国[1].研究流感流行的规律,对社会安定、经济发展都有重要的现实意义.本文利用人工神经网络方法建立流感强度判别模型,为进一步实现流感预测、预报提供依据.

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